项目简介
癌症信号处理用于通过对癌症信号处理，实现对癌症检测诊断，是当今研究热点和难点。本项目旨在研究癌症图像识别算法与软件系统，解决图像识别中存在的诸多难点，实现癌症早期检测与诊断，及时治疗，提高患者生存质量。信号类型涉及：医学图像、光谱，等。
 
研究成果
1）目前获得如下科研项目支持。
[1]    重庆市基础与前沿研究计划项目，cstc2016jcyjA0043，基于显微光谱的细胞纳米结构反演研究，2016/07-2019/06、5万元、在研
[2]    重庆市自然科学基金，基于显微光谱的细胞纳米结构反演研究（5万）（2016－2019）
[3]    国家自然科学基金，基于液晶调谐低相干定量相位显微镜的细胞纳米结构探测，2011
[4]    重庆大学研究创新性实验项目：智能细胞显微图像识别分类系统的研究与开发。（4,000RMB）（2005-2007）
 
2）目前获得如下科研论文与知识产权。
[1]   Pin Wang, Lirui Wang, Yongming Li, Qi Song, Shanshan Lv, Xianling Hu. Automatic Cell Nuclei Segmentation and Classification of Cervical Pap Smear Images. Biomedical signal processing & control, 48 (2019) 93–103   (SCI/EI) 
[2]   Pin Wang ， Sha Xu ， Yongming Li ， Lirui Wang ， Qi Song. Feature-based analysis of cell nuclei structure for classification of histopathological images. Digital Signal Processing, 2018, 78:152-162 (SCI/EI: 20181304938932，3区)
[3]   王品，吴烨，李勇明，李帆，颜芳. 基于显微光谱的组织切片细胞纳米结构研究（An Insight into the Nanostructure of Cell on Histology Specimen via Microscopic Spectrum）.  光谱学与光谱分析（SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS），2017 , 37 (06) :1843-1846 （SCI：000403036200036）
[4]   王品，刘倩倩，王力锐 李勇明 刘书君 颜芳. 多特征聚类与粘连分离模型的细胞抹片图像分割与分类. 生物医学工程学杂志，2017, 34(4):614-621    （EI: 20173704153829）
[5]   Pin Wang, Xianling Hu, Yongming Li, qianqian Liu, Xinjian Zhu, Automatic cell nuclei segmentation and classification of breast cancer histopathology images, Signal Processing, 2016, 122(9-10):1-13 May 2016  (SCI：000386493900009 /EI ：20160401843268，2区)
[6]   国家发明专利：王品，王力锐，李勇明，等. 基于卷积神经网络和迁移学习的宫颈涂片图像诊断系统，申请号：CN2018100900713  已公开
 
3）目前实现如下软硬件成果。
目前实现了多种面向大肠癌、乳腺癌、胰腺癌的癌症信号处理与检测诊断算法。信号模态包括：医学病理图像、光谱信号等。