项目简介
单通道&多通道一维医学信号处理广泛见于各种应用场景中，包括电生理信号处理、胸阻抗信号处理、脑电信号处理，病理语音语言，等。信号处理中存在噪声干扰、基线漂移、特征提取、分类与回归，等挑战。本项目是研究应对这些挑战的各种信号处理方法，为相关应用研究提供解决方案。
 
研究成果
1）目前获得如下科研项目支持。
[1]    国家自然科学基金（60971016）：基于简单导联的完整胎儿心电提取方法及应用研究（300,000RMB，参研）（2010.1-2012.12）
[2]    中央高校基本科研业务费“前沿交叉”专项项目，PD语音渐变式双深度迁移识别监测方法研究，25万，2019.1-2020.12，在研，主持
[3]    重庆市基础研究与前沿探索专项项目（cstc2018jcyjAX0779）：面向帕金森病诊断的经验引导式语音特征集成优选与深度迁移学习方法研究，2018-2021，10万，在研，主持
[4]    模式识别国家重点实验室2018年开放课题（201800011）：面向帕金森病分类的语音数据深度迁移学习机制研究与评估，2018.1-2019.12，4万，在研，主持
[5]    重庆市教委项目（KJ1603805）：基于深度语音特征学习的帕金森疾病诊断系统研究（3万，主研）（2016.7-2018.7），在研，主研
[6]    西南医院科技创新计划-联合孵化项目（SWH2016LHYS-11）：基于语音大数据分析的帕金森病早期发生发展过程研究与标记物提取（30万，联合负责人）（2016.3-2018.3），结题，主研
[7]    2018年度重庆市社会科学规划项目（编号：“2018YBYY133” ）：基于人工智能技术的语言障碍人群语言能力评估研究 （主研）
 
2）目前获得如下科研论文与知识产权。
[1]   Yongming Li*, Cheng Zhang, Yunjian Jia, Pin Wang, Xiaoheng Zhang, Tingjie Xie. Simultaneous Learning of Speech Feature and Segment for Classification of Parkinson Disease. IEEE Healthcom 2017，12-15 Oct. 2017  (EI：20182505338631，ISTP: 000426458000065)
[2]   Yongming Li*, Liuyang Yang, Pin Wang, Cheng Zhang, Jie Xiao, Yanling Zhang, Mingguo Qiu*. Classification of Parkinson's disease by Decision Tree based Instance Selection and Ensemble Learning algorithms. Journal of Medical Imaging and Health Informatics,，2017，7(2): 444–452  April 2017 (SCI: 000400575200021 /EI 收录，4区)
[3]   张小恒，王力锐，曹垚，王品，张成，李勇明*，张艳玲，承欧梅. 混合语音段特征双边式优选算法用于帕金森病分类研究. 生物医学工程学杂志，2017,34 (6) :942-948   （EI收录）
[4]   张小恒，李勇明，朱斌.范数正则化解相关集成学习基音频率检测.计算机工程与应用，2017,6
[5]   He-Hua Zhang, Liuyang Yang, Yuchuan Liu, Pin Wang, Jun Yin, Yongming Li*, Mingguo Qiu, Xueru Zhu, Fang Yan. Classification of Parkinson's Disease utilizing Multi-Edit Nearest-Neighbor and Ensemble Learning Algorithms with Speech Samples. Biomedical Engineering Online (SCI/EI)，2016，11.16 16 November 2016     (SCI: 000388338200001 / EI : 20164803072446)
[6]   张小恒， 谢文宾， 李勇明*. 多类型语音特征进化选择算法. 计算机工程与应用，2016, 52 (14): 150-155
[7]   李勇明*，陈勃翰，王品. 基于模式识别的胸阻抗信号自动检测算法. 电子科技大学学报，2015,44（6）:952-955   (EI：20155101700388)
[8]   李勇明*，陈勃翰，王品. 采用密度加权和偏好信息的k均值聚类的胸阻抗信号自动检测算法，电子与信息学报，2015,37（4）：817-823   (EI: 20152000855579)
[9]   国家发明专利：李勇明，吴烨，王品，李帆，张和华。基于模式识别的胸阻抗信号处理方法，中国，（申请号：201410113578.8；专利号：ZL 2014 1 0113578.8）。已授权
[10]   国家发明专利：李勇明,谢文宾,王品,刘玉川,徐莎。基于多类型组合特征参数的声纹识别方法，201510268063.X  已授权
[11]   国家发明专利：李勇明,谢文宾,王品,刘玉川,徐莎。基于基音周期混合特征参数的声纹识别方法，201510268390.5  已公开
[12]   国家发明专利：李勇明，汪洁，曹垚，王品，张和华。心肺复苏中的胸阻抗信号处理方法，201410653305.2。已授权
 
3）目前实现如下软硬件成果。
语音处理方面，已融入到帕金森语音处理和语音心理健康预警系统中了。
胸阻抗信号处理方面，已实现了胸阻抗信号监测原型系统。