联系电话：023-65103544
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E-mail：yongmingli@cqu.edu.cn
地 址：中国重庆.重庆大学A区主教学楼
实验室个人主页：http://www.cceelym.com/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=13&id=1 。
李勇明，男，工学博士（后），教授，博（硕）士生导师
1. “包络学习”国际首创者
2. 重庆市学术技术带头人后备人选（信息与通信工程）
3. 重庆市优博学位论文奖获得者
4. 中国人工智能学会智慧医疗专委会常务委员
5. 中国计算机学会（CCF）智能机器人专委会首批委员
6. 中国通信学会人工智能技术与应用委员会委员
7. 国际期刊《IEEE ACCESS》Outstanding associate editor 杰出副编辑
8. 国际期刊《IEEE ACCESS》（SCI二区）副编辑
9. 国际期刊《Intelligent Automation & Soft Computing》（SCI二区）编委
10. 18th IFAC国际会议人工智能理论论文奖
11. 2019年中国产学研合作创新奖（个人）
12. 2021年度中国康复医学会科学技术奖一等奖
学科领域：信息与通信工程、电子科学与技术
Email：yongmingli@cqu.edu.cn; lymcentor@163.com
拟招收研究生专业及研究方向：信息与通信工程，电子科学与技术
方向1：智能信息处理与数据科学
方向2：多粒计算与认知科学
方向3：智能感知与健康信息学
方向4：数据采集与智能系统
方向5：智能感知与人体数据科学
方向6：工业产业智能信息工程
欢迎来自电子、计算机、通信、软件和数学等相关专业以及对科研有浓厚兴趣和热情的考生报考。团队将对表现优异的博士和硕士研究生，提供学习和研究的优越条件；对特别优秀者可推荐并提供去美国、新加坡、英国等国家和地区进行短期学术交流、访学和联合培养的机会，并资助研究生每年参加国内外国际学术会议。如需要，请随时与我Email联系。
个人简介
学习与工作经历：1999年获电子科技大学通信工程专业学士学位；2003年获重庆大学电路与系统专业硕士学位；2007年获重庆大学电路与系统专业博士学位。2001年至今在重庆大学任教。先后为美国卡内基梅隆大学计算机学院博士后和第三军医大学生物医学工程流动站博士后。为美国宾州州立大学计算机系高级访问学者。
任职与人才称号：担任“信号与信息处理研究所”副所长，“智能信息处理与计算服务实验室”主任。为重庆市优博论文获得者（2008年），第三批重庆市学术技术带头人（后备）（“信息与通信工程”，2018年）。
主要研究方向与成果：主要从事人工智能理论与应用、智能感知与数据科学、智能无人系统、多模态智能感知与识别、健康医疗智能信息工程等。标志性成果包括：链式智能体遗传算法，综合年龄估计，基于机器学习的隐藏信息提取，包络学习。
科研成绩：承担国家级项目5项、省部级项目10余项，横向项目多项，累计科研经费1400多万元。在IEEE系列、Elsevier系列、Springer系列等国内外期刊会议上共发表科研论文130余篇，其中SCI收录论文80余篇次，EI收录论文100余篇次；SCI引用次数：700余次，Google scholar引用次数：1200余次，ResearchGate 引用次数：900余次，单篇被引次数最高大于220次；其中一、二区论文40余篇，TOP期刊论文7篇。授权国家发明专利40余项，实用新型专利3项，软件著作权3项。百度学术H指数为22；Google学术H指数为18，Google学术i10指数为31；ResearchGate H指数为15。
学术社会兼职：担任了中国计算机学会智能机器人专委会委员、中国人工智能学会智慧医疗专委会常务委员、中国医促会生物物理与再生修复学会委员，中国通信学会人工智能技术与应用委员会委员，重庆市健康工程专委会常务委员，重庆数字医学学会理事，重庆市慢性病管理创新产业联盟成员，重庆市电子学会青年工作委员会委员，等。担任国家自然科学基金通信评议专家、教育部基金、重庆市科技计划项目等各类科研项目评审专家。为IEEE会员 、ACM会员，中国计算机学会高级会员、中国电子学会会员、中国人工智能学会会员，中国生物医学工程学会高级会员，等。担任了国际期刊 《IEEE Access》（SCI源）副编辑（Associate Editor），《International Journal of Computer Applications in Technology》（EI源）编委，《Applied Intelligence》（SCI源）审委，《生物医学工程与临床》（核心期刊）特约编委（2009.3-2011.3）。担任 VRHCIAI 2022大会主席、APCCAS2018 Subcommittee Chairs（分会主席）、ICWOC 2020共同主席，以及ICRoM 2023、WCAIML2020、SIS2011、SIS2013、ICIE2011等国际会议的PC member （程序委员）等职务。受邀在VRHCIAI 2022、SCML2019、ISICDM2018等国内外会议上做特邀报告。
奖项荣誉：获国际自动控制联合会（IFAC）人工智能理论论文奖、中国产学研合作创新奖（个人）、中国康复医学会科技进步奖一等奖，2020年及2021年《IEEE ACCESS》杰出副编辑奖，马奎斯世界名人录终生成就奖获得者 (Marquis Who's Who Lifetime Achievement Award)（2017年，2018年，2019年，2020年）等多项荣誉奖项，重庆市及重庆大学优博论文奖、重庆大学优秀青年教师奖教奖（2009年）。
科研项目
[1] 重庆市中医药创新团队建设项目：中医药防治肺癌传承创新团队，2022，在研，参与
[2] 企业项目：重载物流移动装备智能化决策模型研发，2022年，在研，主持
[3] 国家自然科学基金重点项目（U21A20448）：山地大城市环境的电磁传输特性与网络优化理论与方法研究，2021，在研，参与
[4] 中央高校基本科研业务费项目-自主布局-重大科研计划与成果培育子项（Central university basic scientific research operation cost special fund）（2022CDJJJ-003）：面向山地大城市新一代移动通信优化的数据采集与参数提取研究，2022, 2022年4月1日至 2024 年 3月 30日（2年），在研，参与
[5] 重庆市技术创新与应用发展专项重点项目，微创脊柱手术机器人智能操作环境关键技术研究，cstc2020jscx-gksbx0009，2020-11-01至2023-08-31，在研，参与（子课题主持）
[6] 四川省科技计划项目（重点研发项目），（申报编号：21ZDYF3646，立项编号：2021YFG0379），穿戴式人体运动障碍实时远程监测系统，2021.4.1-2023.3.30，在研，参研
[7] 中央军委装备发展部预研项目子课题，JG20200056，***传感器***开发（汗液传感器测试与通讯模块开发），2020.04至2021.6，在研，主持
已结题：
[8] 重庆市基础研究与前沿探索专项项目，cstc2020jcyj-msxmX0523，基于像-谱半监督迁移融合的大肠癌早期诊断关键方法研究，2020.7.1-2023.6.31，在研，参研
[9] 国家自然科学基金面上项目（61771080）：面向孕妇体域网的绿色智能信息获取与处理方法研究，2018.1.1-2021.12.31，结题，主持
[10] 重庆市新型冠状病毒感染肺炎疫情应科技攻关专项 （重庆市技术创新与应用发展专项重点项目）子课题，cstc2020jscx-fyzx0212，新冠肺炎疫情精准智慧监测与多级预警系统，2020-02-25至2020-08-31，在研，主持
[11] 国家重点研发计划培育项目（2019 重庆大学中央高校基本科研业务费专项），2019CDCGTX306（X20190408），面向PD诊断机器人的多模态信息融合方法研究，2019年10月1日 至 2020年9月30日，在研，主持
[12] 重庆市基础研究与前沿探索专项项目，cstc2018jcyjAX0779(cstc2018jcyjA3022)，面向帕金森病诊断的经验引导式语音特征集成优选与深度迁移学习方法研究，2018-08-01 至 2021-07-31，结题，主持
[13] 中央高校基本科研业务费“前沿交叉”专项项目，2019CDQYTX019，PD语音渐变式双深度迁移识别监测方法研究，2019.1-2020.12，在研，主持
[14] 模式识别国家重点实验室2018年开放课题（201800011）：面向帕金森病分类的语音数据深度迁移学习机制研究与评估，2018.1-2019.12，结题，主持
[15] 企业项目（1042012920170743 ）：基于语音的心理健康检测及预警系统 （主研）（2017.10-2018.4），结题，主研
[16] 企业项目，DPSCQU-2019-1，光谱数据分析咨询，2019.4-2019.5，结题，主持
[17] 2018年度重庆市社会科学规划项目（编号：“2018YBYY133” ）：基于人工智能技术的语言障碍人群语言能力评估研究 ，主研
[18] 重庆市教委项目（KJ1603805）：基于深度语音特征学习的帕金森疾病诊断系统研究（主研）（2016.7-2018.7），结题，主研
[19] 重庆市社会事业与民生保障科技创新专项（cstc2016shmszx40002）：基于红外光谱仪的皮肤烧伤深度检测系统开发与应用，（2016.3-2019.3），结题，主持
[20] 西南医院科技创新计划-联合孵化项目（SWH2016LHYS-11）：基于语音大数据分析的帕金森病早期发生发展过程研究与标记物提取（联合负责人）（2016.3-2018.3），结题，主研
[21] 企业项目（LTWX-2018-16）：精准资助算法开发 （负责人） （2018.10-2018.11）
[22] 重庆市博士后科研项目特别资助：阿尔茨海默病Aβ蛋白沉积的脑磁共振影像特征表达及其应用研究（负责人）（2013－2015）
[23] 中央高校重点基金（学校科技创新专项(自科类)）（106112015CDJZR155507）：基于Aß蛋白沉积影像的阿尔茨海默病早期诊断（负责人）（2015－2016）
[24] 中国博士后科学基金第七批特别资助(2014T70978)：阿尔兹海默病Aß蛋白沉积影像特征提取与表达方法研究，主持
[25] 中国博士后科学基金面上资助二等资助(2013M532153)：阿尔兹海默病Aß蛋白沉积的磁共振检测（负责人）（2013－2015）
[26] 中央高校基金(106112013CDJZR160008)：阿尔茨海默病Aβ蛋白沉积的脑磁共振影像特征表达（负责人）（2014.1－2015.12）
[27] 重庆市自然科学基金（The natural science foundation of Chongqing City）（CSTC,2012jjA0612）：基于脑磁共振图像中解剖结构的不对称性特征的老年痴呆症早期诊断（负责人）（2012－2014）
[28] 重庆市科技攻关计划项目（Chongqing city science and technology plan）（cstc2012gg-yyjs0572）：面向混合居民小区的LED照明应用示范工程节电控制管理系统研制 （负责人）（2013.11-2015.9）
[29] 教育部留学回国人员基金：基于解剖结构的脑磁共振图像自动弹性联合配准方法研究（负责人）（2012－2014）
[30] 重庆市国际引智计划：基于脑磁共振图像的老年痴呆症早期诊断（合作方：王品博士）（2011-2012），主持
[31] 中央高校科研基金（CDJZR10 16 00 03）：立体脑磁共振图像匹配中动态优化问题研究（负责人）（2010－2012）
[32] 国家自然科学基金（60971016）：基于简单导联的完整胎儿心电提取方法及应用研究（参研）（2010.1-2012.12）
[33] 美国NIH项目：Predicting Risk of Alzheimer's Disease From Shape Features（合作方：美国宾州州立大学Yanxi Liu教授），参研
[34] 重庆市自然科学基金（CSTC,2008BB2164）：用于复杂图像分类的多模式特征选择集成模型（负责人）（2008-2010）
[35] 重庆市自然科学基金（2007BB2150）：基于链式智能体遗传算法的模糊神经网络盲均衡研究。（参研)（2007-2008）
部分论文（英文）
[1] Fan Li, Bo Wang, Pin Wang*, Mingfeng Jiang, Yongming Li*. An imbalanced ensemble learning method based on dual clustering and stage-wise hybrid sampling. Applied Intelligence, accepted
[3] Fan Li, Bo Wang, Pin Wang, Yinghua Shen, Yongming Li*. An overlapping oriented imbalanced ensemble learning algorithm with weighted projection clustering grouping and consistent fuzzy sample transformation. Information Sciences, 2023，online
[4] YongmingLi, JinXu, Pin Wang*, Pufei Li, Gongxin Yang, Rui Chen. Manifold Reconstructed Semi-Supervised Domain Adaptation for Histopathology Images Classification, Biomedical Signal Processing and Control, online, 2023, 81
[5] Yongming Li1*, Chengyu Liu1, Pin Wang1, Hehua Zhang2, Anhai Wei2, Yanling Zhang3*. Envelope Multi-Type Transformation Ensemble Algorithm of Parkinson Speech Samples. Applied intelligence, online, 2022
[6] Fan Li, Xiaoheng Zhang, Pin Wang, Yongming Li*. Deep instance envelope network-based imbalance learning algorithm with multilayer fuzzy C-means clustering and minimum interlayer discrepancy. Applied Soft Computing, 2022, 123, 108846
[7] Zhengyang Wu, Yongming Li*, et al. A novel 3D lumbar vertebrae location and segmentation method based on the fusion envelope of 2D hybrid visual projection images. Computers in biology and medicine, on line, 2022
[8] Pin Wang, Pufei Li, Yongming Li, Jin Xu, Mingfeng Jiang. Classification of histopathological whole slide images based on multiple weighted semi-supervised domain adaptation, Biomedical Signal Processing and Control, 73(2022):103400, DOI: 10.1016/j.bspc.2021.103400
[9] Qian Yu, Xiaoya Zou, Fengying Quan, Zhaoying Dong, Huimei Yin, Jinjing Liu, Hongzhou Zuo, Jiaman Xu, Yu Han, Dezhi Zou, Yongming Li, Oumei Cheng. Parkinson's disease patients with freezing of gait have more severe voice impairment than non‑freezers during “ON state”，Journal of Neural Transmission，2022，https://doi.org/10.1007/s00702-021-02458-1
[10] Pin Wang, Pufei Li, Yongming Li, Jin Xu, Fang Yan, Mingfeng Jiang. Deep manifold feature fusion for classifification of breast histopathology, Digital Signal Processing, 2022, 123 (2022) 103400
[11] Yongming Li*, Xinyue Zhang, Pin Wang, Xiaoheng Zhang*, Yuchuan Liu. Insight into an Unsupervised Two-Step Sparse Transfer Learning Algorithm for Speech Diagnosis of Parkinson’s disease. Neural Computing & Applications, 2021, Published: 09 February 2021
[12] Mingyao Yang#, Jie Ma#, Pin Wang, Zhiyong Huang*, Yongming Li*, He Liu, Zeeshan Hameed. Hierarchical Boost Dual-Stage Hybrid Feature Reduction Ensemble Model of Parkinson's Disease Speech Data, Diagnostics, 2021,11(2)，2312; https://doi.org/10.3390/diagnostics11122312
[13] Mingfeng Jiang, Minghao Zhi, Liying Wei, Xiaocheng Yang, Jucheng Zhang, Yongming Li, Pin Wang, Jiahao Huang, Guang Yang*. FA-GAN: Fused Attentive Generative Adversarial Networks for MRI Image Super-Resolution. Computerized Medical Imaging and Graphic, Available online 10 August 2021, 101969
[14] Pan Huang*, Xiaoheng Tan, Chen Chen, Xiaoyi Lv and Yongming Li. AF-SENet: Classification of Cancer in Cervical Tissue Pathological Images Based on Fusing Deep Convolution Features. Sensors, 2021, 21, 122. https://doi.org/10.3390/s21010122
[15] Yongming Li*, Yan Lei, Pin Wang, Mingfeng Jiang, Yuchuan Liu. Embedded Stacked Group Sparse Autoencoder Ensemble with L1 Regularization and Manifold Reduction, Applied Soft Computing, 2021, 101, March 2021, 107003
[16] Yueyang Li#, Bo Wang#, Haiyin Li, Xian Chang, Yu Wu, Zhilei Hu, Chenhao Liu, Xiaoxin Gao,Yuyao Zhang, Huan Liu, Yongming Li*, Changqing Li*. Adjuvant surgical decision-making system for lumbar intervertebral disc herniation after percutaneous endoscopic lumber discectomy: a retrospective nonlinear multiple logistic regression prediction model based on a large sample. The Spine Journal, Available online 20 July 2021
[17] Xiaoheng Zhang# , Jie Ma# , Yongming Li*, Pin Wang, Yuchuan Liu. Few-shot Learning of Parkinson’s Disease Speech Data with Optimal Convolution Sparse Kernel Transfer Learning. Biomedical signal processing and control, 2021, 69, 102850,online
[18] Jie Ma, Yuanfan Zhang, Yongming Li*, Lang Zhou, Lingyun Qin, Yuwei Zeng, Pin Wang, Yan Lei. Deep Dual-Side Learning Ensemble Model for Parkinson Speech Recognition. Biomedical signal processing and control, 2021, 69, 102849, online
[19] Yuchuan Liu, Yongming Li*, Xiaoheng Tan*, Pin Wang, Yanling Zhang. Local Discriminant Preservation Projection Embedded Ensemble Learning based Dimensionality Reduction of Speech Data of Parkinson's Disease, Biomedical signal processing and control, 2021,63,102165
[20] Pin Wang, Pufei Li, Yongming Li, Jiaxin Wang, Jin XU. Histopathological image classification based on cross-domain deep transferred feature fusion Biomedical signal processing and control, 2021,68,102705
[21] Pin Wang, Jiaxin Wang, Yongming Li, Pufei Li, Linyu Li, Mingfeng Jiang. Automatic classification of breast cancer histopathological images based on deep feature fusion and enhanced routing, Biomedical signal processing and control, 2021,65,102341
[22] Hong Chen#, Yuan Lin#, Yongming Li*, Wei Wang*, Pin Wang, Yan Lei. Hybrid Feature Embedded Sparse Stacked Autoencoder and Manifold Dimensionality Reduction Ensemble for Mental Health Speech Recognition. IEEE Access, 2021, PP(99):1-1
[23] Yin Meifang, Li Yongming, Luo Yongquan, Yuan Mingzhou, Armato Ubaldo, Pra Ilaria Dal, Zhang Lijun, Zhang Dayong, Wei Yating, Yang Guang,Huang, Lixian,Wang, Pin,Wu, Jun. A novel method for objectively, rapidly and accurately evaluating burn depth via near infrared spectroscopy. Burns & trauma, 2021, 9
[24] Pin Wang, Qi Song, Yongming Li, Shanshan Lv, Jiaxin Wang, Linyu Li, HeHua Zhang，Cross-Task Extreme Learning Machine for Breast Cancer Image Classification with Deep Convolutional Features，Biomedical signal processing and control. 2020,57, https://doi.org/10.1016/j.bspc.2019.101789
[25] Wang P*, Li P, Yin M, Y Li，J Wu. Burn wound assessment system using near-infrared hyperspectral imaging and deep transfer features. Infrared Physics & Technology, 2020, 111:103558.
[26] Yuan Zhenmou, Jiang Mingfeng, Wang Yaming, Wei Bo, Li Yongming, Wang Pin, Menpes-Smith, Wade, Niu, Zhangming, Yang, Guang. SARA-GAN: Self-Attention and Relative Average Discriminator Based Generative Adversarial Networks for Fast Compressed Sensing MRI Reconstruction. Frontiers in Neuroinformatics,2020,14 [27] Pin Wang, Jiaxin Wang, Yongming Li, Linyu Li, and Hehua Zhang. Adaptive Pruning of Transfer Learned Deep Convolutional Neural Network for Classification of Cervical Pap Smear Images. IEEE Access, March, 2020 [28] Xinzheng Zhang*,†,Guo Liu, Ce Zhang,†, Peter M. Atkinson, Xiaoheng Tan, Xin Jian, Xichuan Zhou and Yongming Li. Two-Phase Object-Based Deep Learning for Multi-Temporal SAR Image Change Detection, Remote Sensing. 2020, 12(3), 548; https://doi.org/10.3390/rs12030548
[29] XINKE LI, YONGCAI GUO , and YONGMING Li. Particle Swarm Optimization Based SVM for classification of Cable Surface Defects of the Cable-stayed Bridges. IEEE Access, 2020,44485 - 44492
[30] Yuchuan Liu, Xiaoheng Tan*, Yongming Li*, Pin Wang. Weighted Local Discriminant Preservation Projection Ensemble Algorithm with Embedded Micro-noise，IEEE Access，2019,7: 143814 - 143828,30 September 2019
[31] Xinzheng Zhang * , Zhiying Tan, Guo Liu ,Hongqing Liu ,Yijian Wang ,Shujun Liu , Yongming Li , Hao Xu and Jili Xia. Adaptive Local Aspect Dictionary Pair Learning for Synthetic Aperture Radar Target Image Classification. Sensors, 2018, 18(9), 2940; doi:10.3390/s18092940
[32] Pin Wang ， Sha Xu ， Yongming Li ， Lirui Wang ， Qi Song. Feature-based analysis of cell nuclei structure for classification of histopathological images. Digital Signal Processing, 2018, 78:152-162
[33] Pin Wang, Lirui Wang, Yongming Li, Qi Song, Shanshan Lv, Xianling Hu. Automatic Cell Nuclei Segmentation and Classification of Cervical Pap Smear Images. Biomedical signal processing & control, 48 (2019) 93–103
[34] Haitang Qiu, Xinke Li; Qinghua Luo; Yongming Li; Xichuan Zhou; Hailin Cao; Yuanhong Zhong, Mingui Sun. Alterations in patients with major depressive disorder before and after electroconvulsive therapy measured by fractional amplitude of low-frequency fluctuations (fALFF). Journal of affective disorders, 2018, 244: 92-99, DOI:10.1016/j.jad.2018.10.099
[35] Yongming Li*, Tingjie Xie, Pin Wang, Jie Wang, Shujun Liu，Xichuan Zhou, Xinzheng Zhang. Joint spectral-spatial hyperspectral image classification based on hierarchical subspace switch ensemble learning algorithm. Applied Intelligence, 2018，48(11):4128-4148
[36] X Zhang ， Y Wang ， Z Tan ， D Li ， S Liu ，T Wang, Y Li. Two-Stage Multi-Task Representation Learning for Synthetic Aperture Radar (SAR) Target Images Classification. Sensors , 2017 , 17 (11) :2506 November
[37] Liu shujun, Wu guoqing, Zhang xinzheng, Zhang kui, Wang Pin, Li Yongming. SAR despeckling via classification based nonlocal and local sparse representation. Neurocomputing, 2017, 219(5): 174-185
[38] Yongming Li*, Fan Li, Pin Wang, Xueru Zhu, Shujun Liu, Mingguo Qiu, Jingna Zhang, Xiaoping Zeng. Estimating the Brain Pathological Age of Alzheimer’s Disease Patients from MR Image Data Based on the Separability Distance Criterion. Physics in Medicine and Biology，2016, 61(19):7162-7186 20 Sep 2016
[39] Pin Wang*, Xianling Hu, Yongming Li, qianqian Liu, Xinjian Zhu, Automatic cell nuclei segmentation and classification of breast cancer histopathology images, Signal Processing, 2016, 122(9-10):1-13 May 2016
[40] Yongming Li*, Jin Yan, Pin Wang, Yang Lv，Mingguo Qiu, and Xuan he, Classification of Alzheimer’s Disease Based on Multiple Anatomical Structures’ Asymmetric Magnetic Resonance Imaging Feature Selection. ICONIP 2015, 2015,11
[41] Y. Li*, X. Zeng. Sequential Multi-Criteria Feature Selection Algorithm based on Agent Genetic Algorithm. Applied Intelligence, Springer, 2010,33(2):117-131
[42] Y. Li*, X. Zeng. Multi-Population Co-Genetic Algorithm with Double Chain-Like Agents Structure for Parallel global numerical optimization. Applied Intelligence. Springer, 2010,32(3): 292-310
[43]Y. Li*, X.Zeng, Liang Han, Pin Wang. Two coding based adaptive parallel co-genetic algorithm with double agents structure. Engineering Applications of Artificial Intelligence, Elsevier, 2010, 23(4): 526-542
部分论文（中文）
[1] 李帆，张小恒，李勇明*，王品. 基于包络学习和分级结构一致性机制的不平衡集成算法，电子学报，2023，online
[2] 张小恒，李勇明*，刘书君. 双阶段帕金森病语音聚类包络卷积稀疏迁移学习算法. 仪器仪表学报，2022,11
[3] 张小恒， 张馨月，李勇明*，王品，刘玉川. 面向帕金森语音诊断的非监督两步式卷积稀疏迁移学习算法，电子学报， 2022, 50 (1): 177-184.
[4] 张小恒，李勇明*，王品，曾孝平，颜芳，张艳玲，承欧梅. 基于语音卷积稀疏迁移学习和并行优选的帕金森病分类算法研究. 电子与信息学报，2019,41:1-9
[5] 刘书君#*, 杨婷，唐明春，王品，李勇明. 基于贝叶斯准则的随机共振算法研究，电子与信息学报，2017，39(2): 293-300.
[6] 王品，吴烨，李勇明，李帆，颜芳. 基于显微光谱的组织切片细胞纳米结构研究（An Insight into the Nanostructure of Cell on Histology Specimen via Microscopic Spectrum）. 光谱学与光谱分析（SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS），2017 , 37 (06) :1843-1846
[7] 刘书君;吴国庆;张新征;沈晓东;李勇明。基于线性最小均方误差估计的SAR图像降噪，系统工程与电子技术，2016, 38(4):785-791
[8] 刘书君，吴国庆，张新征，杨婷，李勇明. 基于非局部分类处理的 SAR 图像降斑. 系统工程与电子技术，2016 , 38 (3) :551-556
[9] 王品，胡先玲，谢文宾，李勇明，刘书君.多尺度区域生长与去粘连模型的乳腺细胞分割. 仪器仪表学报, 2015, 36(7):1653-1659
[10] 李勇明*，陈勃翰，王品. 采用密度加权和偏好信息的k均值聚类的胸阻抗信号自动检测算法，电子与信息学报，2015,37（4）：817-823
其他简介：
课题组科研经费充裕。依托“信息物理社会可信服务计算”教育部重点实验室、“重庆市脑科学协同创新中心重大分中心”和“信号与信息处理研究所”，具有良好的硬软件环境，并且和多个电信、互联网、行业数据中心、中科院科研院所、医学研院所保持长期良好的研究合作关系。
欢迎电子信息、自动化、计算机相关专业学生报考、也非常欢迎数学/物理等相关专业跨学科报考！
通讯地址：重庆大学A区微电子与通信工程学院信号与信息处理研究所(办公室：主教1021室) 邮编：400044
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